Es heißt BrainGPT und wurde von Forschern des GrapheneX-UTS Intelligence Centre an der University of Technology Sydney (UTS) entwickelt. Der tragbare, nicht-invasive Hut mit künstlicher Intelligenz (KI) ist in der Lage, Gedanken zu entschlüsseln und in lesbaren Text zu übersetzen.
Die Technologie nutzt die Fähigkeit der künstlichen Intelligenz, „Menschen bei der Kommunikation zu helfen, die aufgrund einer Krankheit oder Verletzung, einschließlich Schlaganfall oder Lähmung, nicht sprechen können“, heißt es in der Erklärung. Veröffentlichung Von der australischen Universität.
Die Forschung des Systems wurde von Professor Chen Tinglin, Direktor des GrapheneX-UTS Center, einem Forscher auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und Gehirn-Computer-Schnittstellen, zusammen mit dem Erstautor der Studie, Yiqun Duan, und Jinzhou Zhu vom College of Engineering and Information geleitet . Technologie bei UTS.
In der von den Forschern durchgeführten Studie lasen 29 Teilnehmer stillschweigend Textpassagen vor, während der Hut ihre spontane elektrische Aktivität des Gehirns über die Kopfhaut aufzeichnete, und zwar mithilfe eines Elektroenzephalogramms (EEG), einer neurophysiologischen Untersuchung, die die Arbeit des Gehirns untersucht durch Analyse. Aus der Gehirnaktivität.
Gehirnaktivitätssignale werden von DeWave, einem von den Forschern entwickelten Modell der künstlichen Intelligenz, übersetzt, indem Wellen, die spezifische Merkmale und Muster des menschlichen Gehirns erfassen, in verschiedene Einheiten segmentiert werden. Als KI-Modell übersetzt DeWave Gehirnsignale in Wörter und Sätze und verbessert so seine Fähigkeiten, da es mit großen Mengen an EEG-Daten „gefüttert“ wird.
„Diese Forschung stellt eine bahnbrechende Anstrengung dar, rohe EEG-Wellen direkt in Sprache zu übersetzen, was einen großen Fortschritt auf diesem Gebiet darstellt“, sagt Lin in der UTS-Publikation.
Der Direktor des Technologiezentrums ist außerdem davon überzeugt, dass BrainGPT „das erste Unternehmen ist, das diskrete Codierungstechniken in den Gehirn-zu-Text-Übersetzungsprozess integriert und damit einen innovativen Ansatz für die neuronale Decodierung bietet“, und fügt hinzu: „Die Integration mit großen Sprachmodellen eröffnet auch neue Grenzen.“ Neurowissenschaften und künstliche Intelligenz.“
Trotz der verrauschten und statischen Signale, die in den Tests beobachtet wurden, glauben die Forscher, dass BrainGPT Potenzial für den täglichen Gebrauch hat. Derzeit habe sich das System als besser für die Zuordnung von Verben als von Substantiven erwiesen, erklärt Yiqun Dyan. „Aber wenn es um Namen geht, sehen wir die Tendenz, Synonyme statt präziser Übersetzungen zu verwenden, etwa ‚der Mann‘ statt ‚der Autor‘“, sagt der für die Untersuchung zuständige Sachbearbeiter.
„Wir glauben, dass das daran liegt, dass das Gehirn bei der Verarbeitung dieser semantisch ähnlichen Wörter ähnliche Gehirnwellenmuster erzeugen kann“, schließt der Wissenschaftler. Die Forscher hoffen, eine ähnliche Übersetzungsfähigkeit wie herkömmliche Sprachübersetzungs- oder Spracherkennungssoftware zu erreichen.
Text herausgegeben von Renata Monteiro
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