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Studie legt nahe, dass Gesundheitsgeräte COVID-19 erkennen können, bevor Symptome auftreten

Studie legt nahe, dass Gesundheitsgeräte COVID-19 erkennen können, bevor Symptome auftreten

Das bei der Suche zum Nachweis von Covid-19 verwendete Gerät (Foto: Disclosure)

sanitäre Geräte Es kann an einem Handgelenk getragen werden, das in Kombination mit künstlicher Intelligenz (KI) die Herzfrequenz oder Körpertemperatur überwacht, um COVID-19 zu diagnostizieren, noch bevor die ersten Symptome auftreten. Das ist das Ergebnis einer Studie, die von europäischen und kanadischen Forschern durchgeführt und kürzlich in der Fachzeitschrift veröffentlicht wurde BMJ ist geöffnet.

Laut der Zeitung WächterIn der Studie testeten Wissenschaftler des Dr. Resch Medical Laboratory (Deutschland), der Universität Basel (Schweiz), der McMaster University (Kanada) und des Imperial College London (England) vom Beginn der Epidemie bis April 2021 das Ava-Armband. a Fruchtbarkeit, bei 1.163 Freiwilligen unter 51 Jahren. allgemein.

Dieses Gerät, das Atemfrequenz, Herzfrequenz, Herzfrequenzvariabilität, Hauttemperatur am Handgelenk und Blutfluss überwacht, wird mit einer Smartphone-App synchronisiert.

Während des Analysezeitraums wurden die Teilnehmer gebeten, alle Aktivitäten aufzuzeichnen, die sich auf die Ergebnisse auswirken könnten, wie z. B. der Konsum von Alkohol, verschreibungspflichtigen Medikamenten und Freizeitdrogen, sowie mögliche Symptome von Covid-19. Sie alle haben noch regelmäßige Tests auf Antikörper gegen die Krankheit, während diejenigen, die Symptome zeigen, auch einen PCR-Test haben.

Insgesamt wurden 1,5 Millionen Stunden an physiologischen Daten gezählt und Covid-19 wurde bei 127 Personen bestätigt. Die Arbeitsdaten zeigten, dass die duale Kombination aus Gesundheitstracker und Computeralgorithmus 68 % der positiven Krankheitsfälle zwei Tage vor Symptombeginn korrekt identifizierte.

Während der PCR-Tupfertest der Goldstandard für die Bestätigung von Krankheiten bleibt, „deuten die Ergebnisse darauf hin, dass der tragbare maschinelle Lernalgorithmus als vielversprechendes Instrument für die präsymptomatische oder asymptomatische Erkennung von Covid-19 dienen könnte“.

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Tragbare Sensortechnologie ist eine benutzerfreundliche und kostengünstige Möglichkeit, Menschen zu ermöglichen, ihre Gesundheit und ihr Wohlbefinden während einer Pandemie zu verfolgen.

„Unsere Forschung zeigt, wie diese Geräte in Zusammenarbeit mit künstlicher Intelligenz die Grenzen der personalisierten Medizin erweitern und Krankheiten erkennen können, bevor Symptome auftreten, wodurch möglicherweise die Übertragung des Virus in Gemeinden verringert wird.“

Der Algorithmus wird jetzt an einer Gruppe von 20.000 Personen in den Niederlanden getestet, mit Ergebnissen, die noch in diesem Jahr erwartet werden.

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