NeRF oder Neural Radiance Field ist der Name einer Technologie, die in der Lage ist, 3D-Szenen aus 2D-Bildern zu erstellen. Die von NVIDIA verfasste Software beinhaltet das Training von KI-Algorithmen, sodass sie mit zunehmenden Fähigkeiten 3D-Strukturen ausfüllen und ihre Größe, Farbe, Textur und Dichte aus einem Bild ableiten können. Es klingt wie eine Spielerei, aber diese Technologie könnte große technische Fortschritte in der Videospiel- und Selbstfahrbranche ermöglichen.
NeRF benötigt nur wenige Sekunden, um aus einem Bild eine 3D-Szene erstellen zu können. Und um ein neues Modell zu lernen, braucht das System genau die gleiche Zeit. Dazu wird der Computer mit mehreren Bildern „gefüttert“, die aus verschiedenen Blickwinkeln aufgenommen wurden.
Das Programm ist auch in der Lage, 3D-Szenen mit verschiedenen Objekten zu erstellen. NVIDIA erklärt, dass die Übung auch dann erfolgreich ist, wenn Gegenstände wie Säulen oder Möbelstücke durch andere behindert werden. Der einzige Nachteil, den man nicht umgehen kann, ist die Bewegungsunschärfe, daher ist es ratsam, unbewegte Motive zu fotografieren.
NVIDIA bestätigt, dass die Technologie bei Bedarf auf einer einzigen GPU läuft, empfiehlt jedoch schnellere Karten mit zusätzlicher KI-Unterstützung. Unter den besten Umständen könnte Technologie verwendet werden, um Roboter und autonome Fahrsysteme zu trainieren, um die Größe und Form von Objekten in der realen Welt zu verstehen. Tech betrachtet diese Lösung auch als Vorteil im Architektursektor, da damit 3D-Szenen erstellt werden können, die dann während des Entwicklungsprozesses eines Stockwerks oder Gebäudes bearbeitet werden können.
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