Online-Chatbots, z.B GBT-Chat Und OpenAI Und Zwilling Google stößt bei der Lösung einfacher mathematischer Probleme häufig auf Schwierigkeiten. Darüber hinaus ist der von ihnen erstellte Computercode oft fehlerhaft und unvollständig. Manchmal erfinden sie sogar Antworten. Am vergangenen Donnerstag stellte OpenAI jedoch eine neue Version von ChatGPT vor, die verspricht, diese Mängel zu beheben.
Die neue Version des Chatbots basiert auf einer fortschrittlichen künstlichen Intelligenztechnologie namens OpenAI o1. Nach Angaben des Unternehmens kann dieses System Aufgaben in den Bereichen Mathematik, Programmierung und Naturwissenschaften „begründen“ und so genauere und besser gestaltete Antworten liefern.
Wie verbessert OpenAI o1 die Lösung mathematischer Probleme?
Jacob Paczocki, Chefwissenschaftler bei OpenAI, erklärte, dass das neue Modell Zeit braucht, um über das Problem nachzudenken, bevor man reagiert. Im Gegensatz zu früheren Versionen, die sofort reagierten, versucht OpenAI o1, das Problem in kleinere Teile zu zerlegen, den Grund für jeden Teil zu nennen und die bestmögliche Antwort zu liefern.
Während einer Demonstration für Die New York TimesBachoki und Szymon Sidor, ein technischer Mitarbeiter bei OpenAI, zeigten, dass der Chatbot Buchstaben des Alphabets löst, eine Doktorfrage in Chemie beantwortet und sogar eine Krankheit auf der Grundlage eines detaillierten Berichts über die Symptome eines Patienten diagnostiziert.
Warum ist neue Technologie wichtig?
OpenAI hat sich der Entwicklung von Systemen verschrieben, die in der Lage sind, Probleme auf logische und durchdachte Weise zu lösen. Dies ist von entscheidender Bedeutung für Programmierer, die KI-Systeme zum Schreiben von Code verwenden, und für Maschinenlehrer, die Mathematik und andere Fächer unterrichten.
- Programmierer können künstliche Intelligenz nutzen, um Code mit weniger Fehlern zu erstellen.
- Instrumentallehrer profitieren von detaillierten und genauen Erklärungen.
- Physiker können komplexe mathematische Gleichungen effizienter erstellen.
Wie funktioniert Reinforcement Learning?
Das neue System wurde mit erstellt Verstärkungslernen. Dabei lernt der Chatbot aus umfangreichen Tests und Fehlern und verbessert so nach und nach seine Fähigkeit, komplexe mathematische Probleme zu lösen.
- Das System versucht, eine Vielzahl von Problemen zu lösen.
- Durch Wiederholung werden Methoden identifiziert, die zu den richtigen Antworten führen.
- Dadurch lernt es Muster, die bei der Lösung neuer Probleme helfen.
Neue technologische Herausforderungen
Trotz der Fortschritte gibt OpenAI zu, dass das System nicht perfekt ist und immer noch Fehler machen oder unrealistische Reaktionen, sogenannte „Halluzinationen“, erzeugen kann. Benutzer können jedoch darauf vertrauen, dass sie hart arbeiten werden, um die richtige Antwort zu finden.
Die neue Technologie wurde letzten Donnerstag für Verbraucher und Unternehmen zugänglich, die die Dienste ChatGPT Plus und ChatGPT Teams abonniert haben. Diese Technologie steht auch Softwareentwicklern und Unternehmen zur Verfügung, die eigene KI-Anwendungen erstellen möchten.
Ergebnisse bei standardisierten Tests
Bei standardisierten Tests wie der Eignungsprüfung der Internationalen Mathematikolympiade (IMO) sind neue Technologien entstanden. Während die vorherige Version von ChatGPT nur 13 % erreichte, erreichte OpenAI o1 83 %. Standardisierte Tests sind jedoch kein definitives Maß für die Leistung in realen Situationen.
Neue logische Modelle eignen sich gut zur Lösung konkreter Fragestellungen. Allerdings ist es noch ein langer Weg, bis sie effizient bei Aufgaben wie Hausaufgaben helfen können, bei denen kontinuierliche Unterstützung und ausführliche Erklärungen unerlässlich sind.
Kurz gesagt, OpenAI hat mit der Einführung der neuen Version von ChatGPT powered by OpenAI o1 einen wichtigen Schritt nach vorne gemacht. Auch wenn noch Raum für Verbesserungen besteht, stellt dieser neue Ansatz einen großen Fortschritt bei der Problemlösung durch Chatbots dar, von dem viele Bereiche von der Programmierung bis zur Bildung profitieren.
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