Facebook wird künstliche Intelligenz ähnlich wie ChatGPT erhalten

Am 24. Februar kündigte Meta die Entwicklung einer künstlichen Intelligenz für Facebook an. Es ist ein von der ChatGPT-Technologie inspiriertes System mit Funktionen zur Textgenerierung, zum Chatten und zur Datenanalyse. Laut Mark Zuckerberg, CEO des Unternehmens Technologie Noch im „Stand der Technik“. Das ist eine Art Testphase. Es wurde noch nicht für die breite Öffentlichkeit geöffnet, daher ist der Zugriff darauf nur für Entwickler möglich.

CALL to IA do Facebook

Angesichts der Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz haben viele Unternehmen im Technologiesektor versucht, ihre eigenen Systeme zu entwickeln, um miteinander konkurrieren zu können. Mit der Einführung von ChatGPT, einem Programm für künstliche Intelligenz, das verschiedene Aufgaben wie das Schreiben, Übersetzen und Analysieren von Daten ausführen kann, wurden andere ähnliche Programme erstellt.

Google führte auf dieser Welle Bard ein. Natürlich hat Microsoft auch in OpenAI investiert, das Unternehmen, das ChatGPT entwickelt hat, dessen Ergebnis in Bing integriert ist. Ganz zu schweigen von einigen chinesischen Projekten, die unterwegs sind.

Lama

Nach der Welle kündigte Facebook das Large Language Meta AI Model (LLaMa) an, eine künstliche Intelligenz mit ähnlichen Funktionen wie ChatGPT. Bisher ist die Technologie auf Entwickler beschränkt, die sich auf die Sprache spezialisiert haben. Das aktuelle Modell des Programms enthält die 20 meistgesprochenen Sprachen der Welt mit dem lateinischen Alphabet.

Die Zielgruppe von LLaMa

Die KI der Plattform wird Forschern, Labors, Instituten und NGOs vorgestellt, die mit sprachlicher KI arbeiten. LLaMa ist in vier Sprachmodellen verfügbar und wird das System für die Wissenschafts- und Forschungsgemeinschaft öffnen.

Es wird erwartet, dass diese Technologie zur Bekämpfung von Sprachprogrammen eingesetzt wird, die voreingenommene oder diskriminierende Aussagen verwenden. Darüber hinaus kann es verwendet werden, um gefälschte Nachrichten zu bekämpfen, Nachrichtendaten abzugleichen und falsche Punkte oder Fehlinformationen zu identifizieren.

Laut Meta: „Als Basismodell ist LLaMA vielseitig einsetzbar und kann auf viele verschiedene Anwendungsfälle angewendet werden, verglichen mit einem Modell, das für eine bestimmte Aufgabe entwickelt wurde.“